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边缘计算的概念 边缘计算网关有什么优点

2019-12-20

本质上来说,边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的,只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算,而边缘计算是在终端进行计算。

边缘计算的概念

物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题,于是,这里给出一种新型的计算模型,边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据,这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。这篇文章会通过一些案例来介绍边缘计算的相关概念,内容包括云卸载、智能家居、智慧城市和协同边缘节点实现边缘计算。希望这篇文章能够给你一些启发并让更多的人投入边缘计算的研究中来。


在网络边缘产生的数据正在逐步增加,如果我们能够在网络的边缘结点去处理、分析数据,那么这种计算模型会更高效。许多新的计算模型正在不断的提出,因为我们发现随着物联网的发展,云计算并不总是那么高效的。接下来文章中将会列出一些原因来证明为什么边缘计算能够比云计算更高效,更优秀。
为什么需要边缘计算

云服务的推动:云中心具有强大的处理性能,能够处理海量的数据。但是,将海量的数据传送到云中心成了一个难题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性,传送海量数据需要一定的时间,云中心处理数据也需要一定的时间,这就会加大请求响应时间,用户体验极差。

物联网的推动:现在几乎所有的电子设备都可以连接到互联网,这些电子设备会后产生海量的数据。传统的云计算模型并不能及时有效的处理这些数据,在边缘结点处理这些数据将会带来极小的响应时间、减轻网络负载、保证用户数据的私密性。

终端设备的角色转变:终端设备大部分时间都在扮演数据消费者的角色,比如使用智能手机观看爱奇艺、刷抖音等。然而,现在智能手机让终端设备也有了生产数据的能力,比如在淘宝购买东西,在百度里搜索内容这些都是终端节点产生的数据。

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边缘计算网关的特点

1)边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析,让数据处理更靠近源,而不是外部数据中心或者云,可以缩短延迟时间。

2)在成本预算上可以大大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络。

3)减少网络流量。随着物联网设备数量的增加,数据生成继续以创纪录的速度增长。结果,网络带宽变得更加有限,压倒了云,导致更大的数据瓶颈。

4)提高应用程序效率。通过降低延迟级别,应用程序可以更高效、更快速地运行。

5)个性化:通过边缘计算,可以持续学习,根据个人的需求调整模型,带来个性化互动体验。还有个特别重要的问题是安全和隐私保护。网络边缘数据涉及个人隐私,传统的云计算模式需要将这些隐私数据上传至云计算中心,这将增加泄露用户隐私数据的风险。在边缘计算中,身份认证协议的研究应借鉴现有方案的优势之处,同时结合边缘计算中分布式、移动性等特点,加强统一认证、跨域认证和切换认证技术的研究,以保障用户在不同信任域和异构网络环境下的数据和隐私安全。


总的来说,边缘计算具有低延迟、高宽带、高可靠、海量连接。可实现与多种设备间的连接,在使用更加便利的同时,也大大降低了应用的成本。对于智能交通(车载系统)具有很大的优势。